FMX 2019带来的五大趋势

今年在斯图加特举行的FMX会议上展现了动画、特效、游戏和沉浸式媒体等方面的最新发展的令人着迷的图景。

作为主要赞助商，Foundry团队在活动中发挥了积极作用。同时，我们在主持自办演讲期间，还设法参加了多场会议。

在本文中，我们将带来会议中讨论的一些重大的行业主题，如深入了解新兴的深度学习研究、虚拟制作的发展以及最新的光场技术。

因此，闲话少说...

光场(Lightfields)

光场捕获是沉浸式技术最前沿的研究领域。

其目标是从各个可见位置来捕获图像。所采用的方法之一是利用全光成像（plenoptic imaging），而另一种更易于执行的方法则是采用多台摄影机。以上两种方法都能从给定空间中的每个可见位置捕获图像。由此，显示出能让用户感受到深度感和视差感的图像。

简单来说，光场就像是通向另一个世界的窗户。借助此技术，您能从任意角度查看事物，并观察其变化，或观看其底层，就如同现实生活中一样。

FMX把整个周五都留给了这项激动人心的新技术，会议上带来了知名大学的演讲嘉宾以及Google的一些最新进展。

本次会谈的话题之一集中在名为SAUCE的项目上。Foundry的研发团队在过去的几年中，一直以联盟中九个合作伙伴之一的身份参与其中。

该项目正在研究一系列方法，以便让创意行业公司利用现有数字资产去重新用于未来制作，在这其中的一个主题正是探讨将光场捕获集成到电影制作中的可能性和挑战。

虚拟制作

作为一个不断发展的技术领域：虚拟制作过去几年来一直是活动中的热门主题。

在FMX 2019会议上也不例外，组委会针对本领域的发展共举办了为期一整天的会议。

其中最受关注的内容之一是虚拟制作如何成为了数字王国（Digital Domain）根据乔什•布洛林（Josh Brolin）的表演，创作出《复仇者联盟：无限战争》灭霸的关键。该演讲针对在片场如何完成了Josh的表演捕捉以及修改数据等方面带来了令人着迷的揭秘。同时，还对数字王国内部如何直接将表演效果从演员的头盔摄像机镜头，转换到角色的自定义表情动画处理的流程进行了展现。

在当天的其它场次会议中，还展示了游戏引擎如何适应制作流程，例如预演等早期阶段。

游戏引擎的实时交互功能，非常适合制片和导演在进行拍摄和后期制作之前规划摄像机的角度和镜头。

位置型虚拟现实

位置型虚拟现实，最近几周Foundry 趋势中一直在探讨的方面，在FMX上同样成为了主要话题。

在周四，Studio Insights（工作室洞察）的小组会议上，制片人兼制片 Chris deFaria特别指出，位置型虚拟现实将是未来最值得关注的主要趋势之一。

关于该主题的大量讨论也似乎证实了他的猜想，这是媒介中已展现出巨大希望的领域。

Niantic游戏设计和创意开发总监Daniel Arey带来的关于下一代精灵宝可梦（Pokemon Go）的迷人前瞻洞察，同时还探讨了在增强型游戏上创建自定义“故事岛”的可能性。

而在其它地方，一种新技术已经做到了让过山车与虚拟现实的头戴式显示配合运用，会议上还带来了对主题公园景点中潜在未来的前瞻式预览。

在结合了好莱坞电影IP的威力和传统形式的新变化之后，体验者将被带入一个虚拟的世界，体验到与过山车的曲折赛道完全匹配的虚拟景象。

该体验作品，实现了虚拟世界中的沉浸式零重力、狂风与通过VR眼镜看到的虚拟环境相结合。

开放标准

Foundry 趋势最近关注到的另一个亮点是开源技术。

同时还专门针对开源社区在学院软件基金会（ASWF）的工作以及工作室如何在流程中开发和使用开源技术进行了追踪了解。

蓝天工作室（Blue Sky Studios）就是这样的一家公司，其演讲的重点是从专有技术到纯粹基于开源协作的转变。

开放着色语言（OSL：Open Shading Language）已成为VFX和动画影片在着色语言方面的事实标准，并在整个行业中被用到了众多商业和工作室专有的渲染器中。

Image Engine则主持了一场会议，诠释了他们如何突破OSL的界限，并将其用作各种视觉效果和动画流程的通用编程语言。

深度学习

深度学习将在整个行业中带来全面的转变，而且有望对媒体和制作产生巨大的影响。

在视觉效果方面，机器学习技术能增强图像的真实感，并生成实时的模拟。

这项创新技术需要技术指导和程序员编写程序，让程序首先从海量的可视数据集中学习，之后程序将使用掌握的知识来实时调整渲染，这方面的典型示例，如降噪、光线追踪和角色动画。

AlexanderKönig博士展示了一个很迷人的项目，名为AINIM。该项目致力于开发一种机器学习方法，从而允许动画艺术家在动画中训练条件式对抗网络。

最终其目的是，让艺术家使用ML辅助艺术工具集，来根据自己的艺术风格现场制作和控制视觉效果。

其它方面还有，来自伦敦大学的Niloy Mitra进行了精彩演讲，介绍了创建高质量可编辑几何图形（例如数字化的建筑物和街道）的深度学习算法。

这些有可能会改变我们设计、探索以及模拟，并最终影响游戏、电影和产品设计中内容的创作方式。

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