Nuke技术规格.

Nuke®支持所有主流的操作系统,且硬件系统要求较低。

支持的操作系统

有关GPU加速方面的详细要求,请参阅发布说明。

Windows 10(仅限64位)

macOS Mojave (10.14) 或 macOS Catalina (10.15)*

CentOS 7.4, 7.5, 以及 7.6 (仅限 64位)

**注意:其它操作系统也可能工作,但尚未完全测试

*macOS 的Catalina上不再支持32位的 QuickTime编解码

最低硬件要求

处理器X86-64处理器,如Intel Core 2 Duo或更高版本

存储5GB磁盘空间,以用于缓存和临时文件

内存至少8 GB内存

显示至少1280 x 1024像素分辨率和24位颜色

显卡至少有512 MB的显存, 且驱动程序支持OpenGL 2.0。*

*要启用Viewer处理的GPU加速选项,您需要支持浮点纹理和GLSL的OpenGL 2.0。

GPU加速的要求 - Windows和Linux

如果您想让Nuke使用GPU来计算某些节点,那还有一些额外的要求。 有关GPU加速方面的详细要求,请参阅发布说明。

NVIDIA

  • 具有3.0(Kepler)或更高版本的计算性能的NVIDIA GPU。
  • 能运行CUDA 10.1 或更高版本的显卡驱动程序。 这些都与NVIDIA GPU的常规驱动程序捆绑在一起。因此,Linux平台下需要418.39或更高版本的驱动程序,Windows平台下需要418.96或更高版本的驱动程序。此外,我们建议尽可能使用最新的显卡驱动程序。

 

AMD

具有适当驱动程序的下列GPU即可支持。 详细信息请参阅Nuke相关版本的发布说明。

  • AMD Radeon RX 480
  • AMD Radeon RX 480
  • AMD Radeon Pro WX 7100
  • AMD Radeon Pro WX 9100
  • AMD Radeon Pro SSG
  • AMD Pro WX 8200

*NOTE: 其它 AMD GPU也可能工作,但未经过全面测试。

GPU requirements for the Machine Learning Toolset

Training using the CopyCat node requires an NVIDIA GPU, with compute capability 3.0 (Kepler) or above.

If an appropriate GPU is not available, Inference and other machine learning plug-ins can run on the CPU with significantly degraded performance. 

In order to run the ML plug-ins on Ampere GPUs, the CUDA kernels need to be compiled the first time you use them. This process is only necessary once and should take about half an hour. The compiled kernels are stored in the CUDA cache and require about 2 GB of space. 

Nuke will automatically set the cache size to 2GB in a directory called NukeComputeCache in the default location for NVIDIA caches.

  • Windows: %APPDATA%\NVIDIA\NukeComputeCache
  • MacOS: $HOME/Library/Application Support/NVIDIA/NukeComputeCache
  • Linux: ~/.nv/NukeComputeCache

The location and size can be overridden using the CUDA_CACHE_PATH and CUDA_CACHE_MAXSIZE environment variables respectively.

GPU加速的要求 - MacOS

有关GPU加速方面的详细要求,请参阅发布说明。

Mac GPU

Nuke在2013年末出厂的Mac Pro、2015年中出厂的MacBook Pro以及后续型号、以及2017年末出厂的iMac Pro及后续机型上均已启用了对集成AMD GPU的支持, 并包含了启用多GPU支持的选项。当在偏好设置中开启后,GPU处理便能在可用GPU之间进行共享,以获得额外的处理速度提升。在大多数情况下,GPU和CPU之间会保持按位(bitwise)相等,但是对于某些操作,这一配置可能会影响精度。

附加 GPU

Mac OS 10.13.5及更高版本中的eGPU设置里的AMD显卡。 Sonnet eGFX Breakaway Box和BlackMagic eGPU也都经过了Nuke测试。

运行在OS X 10.13.6'High Sierra'之上(有关Mac / Pro上CPU / GPU结果一致性的注意事项,请参阅下文和Blink API文档),且具有3.0(Kepler)或更高版本的计算性能的NVIDIA GPU。能够运行CUDA 10.1 Update 1或更高版本的显卡驱动程序。 同时,驱动程序必需为418.163版或更高版本。相关驱动程序可从NVIDIA处获得。最后,我们建议尽可能使用最新的显卡驱动程序。

Nuke Studio认证的硬件

Nuke Studio目前在运行CentOS 7和Windows 10的HP Z工作站系列上进行了测试。Nuke Studio 12.0与经认证的HP Z840的下列相关组件兼容。

处理器:Processor 2 x Xeon Gold 6136 CPU

内存:128GB DDR4-2133 (8x16GB) 2CPU Registered RAM

内部系统驱动器:1 x 256GB NVME PCIE HDD

GPU:GPU NVIDIA Quadro P6000

视频监视器输出:AJA Kona 4K 或 BMD DeckLink 4K Extreme 12G

实时播放目前已使用以下内部存储附件进行测试:

驱动器:8 x Samsung SM863 960GB

Dock:2 x HP B8K60AA - 4 Bay SSD carrier

阵列卡:LSI Megaraid ROC 9270-8i

阵列线缆:2 x Avago 05-26113-00 0.6米内部电缆SFF8643至X4 SATA HDD(MINI SAS HD)

阵列类型:RAID 5, 始终直写,256k条带大小

*请注意:对于实时回放,我们建议序列中的剪辑采用RGB 10 bit 的 DPX文件或是采用 Zip1, DWAA,或 DWAB 压缩的EXR文件,并本地化到了快速存储上(请参阅上面的规格)。对于复杂或多格式的时间线,则须使用时间线磁盘缓存功能,并将缓存设置为快速存储(请参见上述规格)以进行缓存。此功能可将序列简化为单一的EXR文件序列,以便采用更高的帧速率播放。有关其它信息,请参阅发布说明。

Nuke Studio tested hardware

Nuke Studio is currently being tested and we will be providing system specifications soon. If you have any questions about compatible hardware in the meantime, please contact Support below.

 

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